In “Black Mirror,” a Netflix series about a futuristic world moved by high-tech, scientists have found a way to peer inside human minds ? to surveil their thoughts to separate truth from lies.

Real-life scientists are engaged in constructing some artificial intelligence algorithms that can pretty much do just that ? see into a person’s mind and determine what’s being thought.

In January, Venture Beat blared this headline: “Black Mirror’s mind-reading tech could be here sooner than you think.” The headline came after four Japanese researchers released on the scientific peer platform, BioRxiv, a report on how they used artificial intelligence to decode test subjects’ thoughts.

They called their process “deep image reconstruction,” which is really quite different from most of the previous science-based, mind-reading approaches that have used MRI scans to record brain activity and piece together the pixels in image with various, albeit tepid, results.

As CNBC put it: “Machine learning has previously been used to study brain scans … and generate visualizations of what a person is thinking when referring to simple, binary images like black and white letters or simple geographic shapes.”

But these Japanese researchers have gone beyond. They’ve tapped into AI to decode images with colors and shapes and objects ? complexities of the imagination.

It’s not as if scientists have developed some sort of magic elixir or precise formula to peer into minds and know, a la telepathy, exactly what’s going on in there. But they did take some rather startling steps toward that goal.

개인 사생활의 마지막 개척지대

첨단기술로 움직이는 상상의 미래 세계에 관한 넷플릭스의 시리즈물인 “블랙 미러” 속에서 과학자들은 진실과 거짓을 구분하려는 목적에서 사람들의 생각을 감시하기 위해 인간의 마음속을 들여다보는 방법을 찾아냈다.

현실의 과학자들은 바로 그렇게 하는 것에 아주 근접할 수 있는, 즉 사람의 마음속을 보고 무슨 생각을 하는지 판단하는 모종의 인공지능 알고리즘을 구축하는 데 종사하고 있다.

벤처 비트는 이런 제목을 1월에 요란하게 발표했다. “블랙 미러의 독심 기술은 당신이 생각하는 것보다 더 빨리 실현될 수 있다.” 이 제목은, 4명의 일본 연구자들이 실험 대상자들의 생각을 해독하기 위해 인공지능을 사용한 방법에 관한 보고서를 과학계의 동료집단 플랫폼인 BioRxiv에 발표한 다음에 등장했다.

그들은 자기네 과정을 “심층 영상 재구성”이라고 불렀는데 이는 MRI 스캔을 이용한 종전의 과학적 근거에 입각한 독심 방법의 대다수와는 사실상 아주 다르다. 종전의 방식은 뇌의 활동을 기록하고 영상 속의 화소를 종합하여 미온적이기는 하나 다양한 여러 가지 결과를 이끌어냈다.

CNBC는 이렇게 보도했다. “종전의 기계 학습은 뇌 스캔을 연구하기 위해 사용되었다. … 흑백 글자나 혹은 단순한 기하학 도형 같은 간단하고 이원적인 영상을 보았을 때 사람의 생각을 시각적으로 영상화한다.”

그러나 이 일본 연구자들은 더 나아갔다. 그들은 색과 형태를 지닌 영상과 물체를 해독하기 위해 즉 상상의 복잡한 과정을 해독하기 위해 인공지능을 이용했다.

그렇다고 과학자들이 모종의 마법의 영약이나 혹은 마음속을 들여다보고 텔레파시와 같은 방식으로 마음속의 현상을 정확히 파악하는 정확한 공식을 개발한 것은 아니다. 그러나 일본 연구자들이 그런 목표를 향해 놀랄 만한 발걸음을 몇 차례 내디딘 것은 사실이다.

역주=오성환 외신전문위원 [e-mail]

△futuristic:미래를 상상하는 △surveil:감시하다 △blare:요란하게 울리다 △peer:동료집단 △platform:플랫폼, 강단 △tepid:미지근한 △piece together:종합하다 △pixel:화소 △visualization:마음속에 그려보기, 상상 △refer:보다, 참조하다 △binary:두 부분으로 이루어진 △tap into:이용하다 △decode:해독하다 △elixir:영약, 묘약 △a la:∼와 같은 식으로