분당서울대병원 정형외과 이용석(사진) 교수팀은 인공지능(AI) 머신러닝 기술을 활용해 무릎 관절염의 진행 속도와 예후를 예측할 수 있는 모델을 개발했다고 밝혔다.

관절염은 뼈와 뼈가 만나는 관절에 여러 가지 원인에 의해 손상 또는 염증이 발생하는 질병이다. 관절염 환자는 통증으로 움직임을 제한받을 뿐만 아니라 지속될 경우 신체의 구조적 변화까지 발생할 수 있다. 그러나 그동안 엑스레이(X-ray)만 이용해 관절염의 상태를 확인하고 치료를 결정하는 것은 부정확한 경우가 많았고, 자가 공명 영상법(MRI)를 활용하기엔 환자의 비용적인 부담이 컸다.

이에 연구팀은 2003∼2019년 병원을 찾은 관절염 환자 8만3280명의 령, 성별, 체질량지수, 골밀도, 무릎에 영향을 줄 수 있는 직업, 고혈압, 당뇨 등 동반질환, 무릎초기 정보 등을 활용해 예측 모델을 개발했다. 예측 모델의 정확도는 환자의 관절염 진행 속도와 예후가 각각 71%, 88%로 나타났다.  

이 교수는 “관절염을 치료하기 위해선 꾸준한 관리가 필요한데 기존의 방법들은 효과·비용 등 여러 문제가 있었다”라며, “해당 모델을 사용할 경우 1차 진료 현장에서도 편리하고 비교적 저렴하게 환자의 치료 방법과 예후를 예측할 수 있을 것”이라고 밝혔다.

이번 연구 결과는 국제학술지 SCI급 학술지인 정형외과학회지(Journal of Orthopaedic Research)에 게재됐다.

정진수 기자 [e-mail]