완전 매장 무인화 기술(Fully Autonomous Store Technology)을 개발하는 테크 스타트업 ‘파인더스에이아이’가 상용화 가능 수준의 무인화 핵심 요소 기술 개발을 완료했다고 밝혔다.

파인더스에이아이는 고가의 라이다(LiDAR)나 뎁스 카메라 (Depth Camera)를 배제한, 그에 비해 80∼95%가량 저렴한 RGB 카메라만을 이용한 딥러닝 알고리즘으로 완전 매장 무인화 기술을 개발해 왔고, 96.1%의 구매 추적 성공율에 도달했다는 설명이다. 

오프라인 유통 매장의 무인화는 상승하는 인건비, 생산가능인구의 감소, 구인난 등으로 인해 앞으로 더욱 증가할 것으로 보인다. 현재 많은 유통 매장들이 키오스크나 셀프 체크아웃 기기를 도입하고 있지만, 불편한 소비자 경험을 야기하고 최종 결제를 소비자 양심에 맡기는 형태 등 불완전한 무인화에 그치고 있다.

가장 진보된 형태의 완전 무인화 매장은 널리 알려진 미국 아마존의 ‘Amazon Go’처럼, 고객이 매장에 입장하여 구매할 물건을 가지고 나오면 별도의 계산과정 없이 자동으로 결제가 완료된다. 아마존을 필두로 미국 및 이스라엘의 스타트업들이 이러한 완전 무인화 기술 개발에 매진해 왔고, 높은 초기 비용을 줄여 상용화를 확장하는데 집중해 왔다.

파인더스에이아이는 고가의 라이다 센서를 활용한 기술들과 달리 RGB 카메라와 무게 센서만을 활용해 초기 도입 비용을 낮추고 있다. 카메라를 통해서 고객들의 관절의 위치를 파악하는 것을 바탕으로 물품을 집는 움직임을 인식하고, 무게 센서와 카메라를 통해서 집힌 물건을 탐지한다. 또한, 카메라를 통한 물품 탐지를 통해 여러 명의 고객이 한 공간에 겹치는 등의 특이 상황에서 일어나는 오류들을 보완한다. 현재까지 국내에 출시된 완전 무인화 매장들은 모두 고가의 라이다 센서를 병용하고 있다.

파인더스에이아이는 사내에 5평 정도의 소형 매장 환경인 ‘AI Data Lab’을 설립하고, 자체적으로 수십만건의 비전 데이터를 수집하고 구매 행동을 추적하는 딥러닝 알고리즘을 개발했다. 이를 바탕으로 가상 매장 환경에서의 추적 정확도 96.1%를 약 5개월만에 달성했다. 추적 정확도는 고객들이 집었다고 인식된 물건이 실제 정답 값인 확률을 의미한다. 여러 고객이 좁은 장소에 밀도 있게 서 있거나 같은 물품을 향해 손을 뻗는 등 난이도 높은 데이터가 다수 포함됐음에도 상용화 가능 수준의 정확도를 달성했다. 이는 전세계 가장 많은 완전 무인화 매장에 기술을 공급하고 있는 미국 실리콘밸리의 스타트업 AiFi가 논문에 밝힌 96.4%의 정확도와 거의 대등한 수치이다.

파인더스에이아이는 해당 기술을 올해 4월 판교의 신규 빌딩인 알파돔 내 한 유통 매장에 적용할 예정이다. 파인더스에이아이의 함명원 대표는 “기존 완전 무인화 기술 대비 명확한 비용 절감과 높은 정확도를 바탕으로 실제 매장에 적용하는 테스트를 거친 후, 여러 유통업체와의 협업을 통해 소비자들에게 더 편리한 오프라인 쇼핑 경험을 제공할 것“이라며 “뛰어난 기술력을 기반으로 국내외 오프라인 매장들의 경쟁력을 높이는데 기여하겠다”고 밝혔다.

남정훈 기자 [e-mail]