데이터 수집·분석기술 능력 중요
치매위험군 등 빅데이터 활용땐
진단방법 표준화·맞춤 관리 가능
우리 사회는 사물인터넷(IoT), 빅데이터, 인공지능(AI) 기술 중심의 4차 산업혁명으로 21세기를 맞이했다. 그리고 코로나19 팬데믹이란 세계적 혼란이 일어났고, 물리적 거리두기가 강요되었다. 아이로니컬하게도 물리적 거리두기는 우리를 자연스럽게 그런 제약이 없는 사이버 환경으로 안내했다. 1990년 초반 상용인터넷 보급으로 물리적 거리 제한을 극복한 인류는, 이제 메타버스를 통해 감염 위험 없는 사이버 공간에 새로운 사회를 건설하고 있다. 팬데믹이 종식되더라도 이미 시작된 이런 사회적 흐름은 결국 우리에게 기존과 완전히 다른 새로운 사회 모습을 제공할 것이다. 최근 산업계를 중심으로 ‘디지털전환’ 기반의 산업 시스템 변화 바람이 불고 있고 이를 바탕으로 신산업이 창출되고 있다.
4차 산업혁명의 바람인 디지털전환은 그간 축적된 산업 데이터의 분석으로 시작된다. 그간 산업혁명의 주인공이었던 석탄이나 전기처럼 이번 산업혁명의 주인공은 ‘데이터’이다. 양질의 데이터 확보, 이렇게 확보된 데이터의 적합한 빅데이터화, 그리고 빅데이터를 통한 인공지능 학습의 성공을 통해 비로소 이번 산업혁명은 마무리될 것이다. 그리고 미래 사회는 다양한 분야에 특화된 데이터에 전문화된 사람들을 중심으로 기존 직업군을 대체하게 될 것이다. 최근 이광형 한국과학기술원(KAIST) 총장은 ‘연구하는 의사(의사과학자)’를 양성하는 새로운 교육제도를 제안하였다. 특히 강조한 점은 바이오 분야의 혁신 창업가를 양성하겠다는 구상이다. 현재 우리나라가 선도하는 반도체 시장 규모의 4배 정도인 바이오의료 시장을 선도할 인력을 양성하겠다는 것이다. 이를 디지털전환 시대에 필요한 전문가 양성과 맞물려 생각해 보면 매우 흥미로운 모습의 미래 의사가 보인다. 바로 바이오의료 분야에 특화된 데이터사이언스 전문가로서의 의사이다.
의사가 아니면 환자의 데이터는 접근하기 어려운 의료정보이다. 의사만이 예방, 진단, 치료 및 처치, 사후관리에 이르는 일련의 의료서비스 단계에서 수없이 많이 생성되는 데이터를 직접 관리할 수 있다. 그러나 안타깝게도 현재 이 데이터들은 적절히 활용되지 못한 채 쌓이는 것이 현실이다. 이에 미래 의사과학자는 데이터를 빠르고 효율적으로 수집하고 분석하는 기술을 개발하고, 이 과정에 더욱 적극적으로 개입하여 의료 서비스는 물론 관련 의료산업에 적합한 빅데이터로 만드는 능력을 갖춘 데이터과학 전문가이면 좋을 것 같다. 바이오의료 분야 혁신가 역시 미래 의사과학자의 한 모습이 될 수도 있다.
빅데이터는 미래 국가의 주요한 전략자산이 될 것이다. 다행스럽게도 국내에서는 이미 한 분야의 의료데이터 빅데이터화가 진행되고 있다. ‘광주치매코호트연구단’은 2015년부터 과기정통부 지원을 받아 약 1만명의 치매 고위험군 노인 대상으로 생물학적 임상데이터 수집과 빅데이터화 사업을 수행하고 있다. 특히 이 사업단처럼 코호트를 구축하여 장기적으로 데이터를 수집하는 것은, 제대로 된 질환 발병의 인과관계 분석을 위해 매우 중요하다. 한 환자가 어느 날 갑자기 병원을 방문하였을 때 수집되는 데이터가 스냅샷이라 한다면, 코호트 구축을 통해 환자를 추적관찰하여 수집된 데이터는 동영상이라 할 수 있다. 사진 한 장만 보면 오해할 수 있는 정황도 전후사정이 담긴 동영상을 보면 그런 오해를 피할 수 있는 것처럼, 추적관찰하여 수집된 환자 데이터는 환자의 질환을 다면적으로 진단 후 치료를 가능케 한다. 데이터과학 전문가인 의사과학자들이 구축된 치매 코호트 데이터를 보완하여 빅데이터화하고 인공지능 등을 활용한다면, 환자 개인 맞춤형 치매관리 서비스 제공은 물론 다중분석을 통한 표준화로 다양한 진단방법에 대한 골든 스탠더드를 마련하는 것도 가능할 것이다.
뇌 속 작은 조직인 해마는 개인 평생 삶의 기억을 담는 데이터 저장소이다. 안타깝게도 노화는 해마 조직의 손상을 가져와 점차 데이터가 소실되면서 우리는 기억을 잃어간다. 디지털전환 시대가 완성되는 시점에 깜빡거리는 기억 때문에 병원을 찾으면, 나를 맞아주는 의사는 흰 가운이 아닌 검은 폴라에 청바지를 입은 모습으로 내 뇌 속 데이터를 검사하고 정리해 기억을 지켜주는 전문가가 아닐까 상상해본다.
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