올 겨울 첫 대설주의보가 발령된 지난 18일 오후 서울 서대문구에서 시민들이 쏟아지는 함박눈을 맞으며 걸어가고 있다. 뉴시스

큰 눈이 오는 날, 사람들은 행복보다는 불안하거나 불쾌하다는 감정을 사회관계망서비스(SNS)에 훨씬 더 많이 드러낸 것으로 나타났다.

국립재난안전연구원은 2013~2020년 8년간 매년 1월 한국어로 쓰인 재난·안전이슈 관련 트위터 글 8350만건을 분석한 결과를 29일 공개했다. 이날 발표된 ‘뉴스·SNS 재난이슈 분석’ 보고서는 각각의 글이 포함하고 있는 단어들을 분석해 해당 글이 가지고 있는 감성을 불안, 불쾌, 슬픔, 실망, 안도, 우울, 유쾌, 행복 등 8가지로 분류했다. 그 결과 ‘대설’과 관련한 글 대부분은 불안, 불쾌, 슬픔, 실망, 우울 등 부정적인 정서를 담고 있었다. 행복, 안도, 유쾌 등 긍정적 정서는 전체의 10%에 한참 못 미쳤다.

대설 관련 글의 절반인 50%는 불안의 감성을 가진 글이었고, 24%는 불쾌, 11%는슬픔, 5%는 실망을, 3%는 우울을 표출했다. 반면 행복을 표현한 글은 4%에 그쳤고, 안도로 분류된 글은 2%였다. 유쾌한 감정을 가진 글은 0%로 거의 없었다.

적어도 SNS에서는 눈이 쏟아지는 것을 보며 기쁨을 표현하기보다는 안전에 대한 공포, 도로 정체나 차량 고장에 대한 우려 등 부정적인 의견이 지배적이었던 것으로 분석된다. 연구원은 “계속 내리는 폭설로 집에 가는 길이 공포다”, “좀 전에 제주 전지역 대설특보라더니… 무섭다 느껴질 정도네요…”, “폭설 때문에 학교 일찍 끝났는데 도로 마비되고 버스 망가지고 난리다 난리” 같은 글을 부정적 정서가 표현된 글의 예로 소개했다.

정지혜 기자 [e-mail]