문재인 정부 들어 서울을 비롯한 전국의 부동산과 집값이 고공행진을 하면서 논란이 되는 가운데, 부동산 문제 해결을 위한 경영경제이론과 머신러닝 데이터 분석 등 인공지능기법을 활용한 융합연구가 대학에서 추진돼 관심을 끈다.
17일 국립부경대학교에 따르면 경영학부 안세륭 교수 연구팀이 한국연구재단의 인문사회 공동연구과제에 선정돼 ‘부동산 시장과 가계 자산 불균형 분석: 융합 접근법을 중심으로’ 연구를 추진한다.
이번 연구과제의 목표는 △주택금융의 접근성 문제와 부의 불균형 △세대 간 부의 격차 심화 △부동산 시장을 통한 지역 간 불균형 문제의 원인과 해결책을 도출하는 것이다.
특히 경영과 경제 분야 이론은 물론, 데이터 크롤링이나 에이전트 기반 시뮬레이션 등 머신러닝 데이터 분석 기법을 활용해 체계적인 실증모형을 구축하는 등 새로운 방식으로 연구에 나설 계획이다.
이를 위해 경영·경제 계열 전공을 비롯한 응용경제, 수학, 컴퓨터, 전자공학 등을 전공한 30~40대 신진교수들을 주축으로 인공지능에 기반을 둔 재무금융 분야 융합연구를 통합적으로 수행한다.
연구팀은 이번 연구로 경제발전 과정에서 주택 및 자산 격차가 발생하는 원인과 국가별 정책 비교를 통한 대처 방안을 제시할 예정이다.
또 주택·금융 정책의 효과를 진단해 소외계층 배려 방안을 찾고, 부동산 정책 및 투자의사 결정에 활용할 수 있는 해외 정책사례에 대한 비교분석자료를 제공할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
연구책임자인 안 교수는 “국내 주택정책에 대한 시뮬레이션을 통해 여러 주택정책의 효과를 정량적으로 추정하고, 정책적 제언을 도출하는 등 부동산 시장과 가계 자산시장에 대한 의미 있는 연구결과를 제시할 것”이라고 말했다.
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