이세돌 vs 한돌의 바둑대국 / 미래 인간과 AI의 승부 예견 / 자본·알고리즘 기술력이 관건 / AI 개발·운영 인재부터 확보를

지난 21일 이세돌 9단이 인공지능(AI) 한돌과 ‘바디프랜드 브레인마사지배 이세돌 vs 한돌’ 치수고치기 최종 3국에서 불계패했다. 그리고 이 9단의 바둑 인생은 AI와의 마지막 승부로 아쉽게 막을 내렸다. 이번 이세돌 vs 한돌 대국은 미래의 인간과 AI의 승부를 예견해 주고 있다.

AI 알파고와 한돌이 사용하는 AI 알고리즘은 ‘강화학습’이라고 부르는 기계학습의 한 종류이다. 강화학습은 주변과 게임을 하듯 행동과 반응을 지속해 가면서 지능을 스스로 향상하는 기계학습의 방법론이다. 이것은 궁극적으로 인간의 도움을 받지 않고 학습한다. 주변 환경에 행동과 반응을 반복하면서 지능을 향상해 가는데 응용분야는 게임과 주식투자 같은 분야가 대표적이다.

김정호 카이스트 석좌교수 전기전자공학

최근 AI는 강화학습을 통해 자율주행자동차의 운행을 실행하는 것은 물론 로봇의 이동 제어, 공학 설계 등에도 도전하고 있다. 이렇게 학습을 위해서는 경험을 지속적으로 쌓아야 한다. AI는 바둑의 경우 기존의 기보를 활용하거나 AI끼리의 대결을 통해 학습을 해 간다.

강화학습 알고리즘 중에는 ‘보상’이라는 중요한 개념이 등장한다. 그러다 보니 보상을 최대화하도록 AI 망을 최적화시킨다. 바둑에서는 승률이 보상이다. 기본적으로 학습을 많이 할수록 지능이 향상되는 원리로 인해 AI는 전기만 꽂아 두면 자기끼리 계속 바둑을 두다 보니 실력도 늘고 한판도 1분 정도면 둘 수 있다. AI는 졸지도 않고 과거 기록도 모두 기억하고 있다. 결국 앞으로 인간이 바둑 대결에서 AI를 이기기는 사실상 불가능하다.

AI 바둑 프로그램에는 구글의 알파고, 한국의 한돌 외에 중국의 절예가 있다. 중국의 절예는 현존하는 최고 성능의 AI바둑프로그램으로 꼽힌다. 국산 AI바둑은 가장 뛰어난 기량을 자랑하는 NHN의 한돌이 2017년 처음 선보였으며, 이밖에 돌바람네트웍스의 돌바람, 카이스트의 바둑이, 카카오브레인의 오지고 등이 있다.

AI바둑의 경쟁력은 투자에 비례한다. 처음 시작할 때는 데이터의 축적과 컴퓨터의 계산능력에 의해 좌우된다. 구글은 알파고 개발을 위해 3500만달러에 달하는 비용을 투입했고, 총 3000만번의 바둑 게임을 학습시켰다고 한다.

한마디로 물량·인원·장비가 많이 투자되는 팀이 AI 실력과 경쟁력이 높다. 특히 컴퓨터 계산능력은 자본투자에 비례한다. 이러다 보니 AI바둑은 알파고와 절예가 유리하다고 볼 수 있다. 남은 경쟁력 요소는 알고리즘 기술력 차이다. 여기에 AI인재 확보와 숫자 게임을 들 수 있다.

이 가운데 AI인재는 탄탄한 수학실력에 컴퓨터프로그래밍 능력을 갖춰야 한다. 여기에 AI 기계학습인 딥러닝 AI이론 실력과 개발경험을 쌓아야 한다. 더불어 강화학습 분야뿐만 아니라 영상처리, 자연어처리, AI창작, 일반 AI분야의 인재 확보가 핵심적 경쟁력이 된다.

AI전문가는 새로운 기술과의 장벽이 없어야 하며 컴퓨터 구조, 반도체 원리 데이터과학뿐만 아니라 응용분야에 대한 지식이 필요하다. 그러기 위해서는 소통능력, 창조적 사고능력, 빠른 개발능력, 산업체 경험능력, 협업능력이 필수적이며 최근 기술도 빠르게 쫓아가야 한다. 즉 AI전문가는 만능의 인재이면서 성격도 친화적이어야 하고 부지런해야 한다.

AI 바둑은 구글이 이미 시작하고 지나간 시장이다. 자동차산업에 관련한 자율주행 AI도 좋고, 스마트폰용 AI도 좋고, 반도체와 가전제품도 AI가 가능한 분야이다. 또 한글 잘 알아듣는 AI, 한글 책읽는 AI도 좋다. 이들 분야가 바로 4차 산업혁명의 핵심으로 우리만의 AI개발이 필요하다. 그러려면 무엇보다도 경쟁력 있는 AI를 개발하고 운영할 인재 확보가 중요하다.

김정호 카이스트 석좌교수 전기전자공학