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| 이정우 연세대교수·정보통신학 |
우리는 지금 데이터베이스라는 용어를 일상적으로 쓰고 있다. 데이터를 모아 놓으면 데이터베이스라는 것이 피상적인 정의이지만, 기술적으로는 데이터베이스라고 하면 데이터가 조직화돼 있어 쉽게 찾을 수 있고 집중화돼 있어서 중복이 제거되고 일관성을 확보할 수 있는 기술을 가리킨다. 예를 들면 주소를 수정하는 데 한번만 수정하면 이 데이터베이스를 쓰는 애플리케이션들에서 모두 일관되게 변경된 주소를 활용할 수 있도록 만들어 주는 것이 데이터베이스고 이렇게 데이터베이스를 활용할 수 있도록 관리해 주는 것이 데이터베이스관리시스템이다.
우리가 자주 활용하는 은행 현금지급기의 데이터 처리속도를 볼 때 현금지급기에 카드를 넣고 현금인출을 하는 데 얼마나 걸리는가. 카드를 넣고 번호를 누른 뒤 처리 중이라는 스크린이 나와서 1분이 지나면 어떤 마음이 들까. 처리 중이라는 스크린이 1분 이상 나타나면 불안감이 고조될 것이고 2분이 넘어가면 옆의 비상전화기를 들 것이다.
하지만 이 1분이라는 시간 안에 현금지급기의 입장에서는 몇천만명에 이르는 고객이 가지고 있는 몇억개의 계좌 중에서 해당 계좌를 찾아내서 그 원장을 찾고 그 계좌의 기록을 불러내어 잔고를 확인해 지급해야 한다. 기술적으로 이러한 처리가 1분 안에 이루어진다는 것은 대단한 속도가 아니라고 할 수 없다.
데이터베이스 기술은 중복 없이 일관된 데이터를 유지하는 것을 목표로 하기 때문에 기본적으로 통합이나 연계를 지향한다. 조금 확대 해석하자면 신경제, 지식경제, 창조경제의 근간이라고 하는 인터넷 관련 기술에서 가장 중요한 두 가지를 꼽으라고 한다면 네트워크망을 통한 글로벌 연계와 더불어서 흩어져 있던 데이터와 정보, 그리고 지식들이 분야의 벽을 넘어서 통합되거나 연계되면서 일어나는 시너지 효과를 들 수 있다.
데이터베이스 기술을 근간으로 서비스하는 데이터베이스 산업의 국내 규모는 현재 약 10조원으로 추정되고 종사자는 16만명 정도로 알려져 있다. 하지만 성장속도나 미래 산업으로서의 가능성을 볼 때 막대한 잠재력이 있고 정보베이스나 지식베이스로의 개념적인 변화가 예견된다. 이러한 산업은 일개 산업으로서의 직접적인 효과뿐 아니라 지식정보화사회로 진행되면서 타 산업에서의 활용도가 높아질 것이고 파급효과도 막대할 것이다. 다가오는 미래 지식정보사회를 준비하기 위해서는 현재 개발되고 있는 데이터베이스들을 정비하고 정보, 지식베이스로의 전이에 관해서 준비할 필요가 절실하다.
이정우 연세대교수·정보통신학
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