[WT논평] ‘Holy Grail’ of AI & Machine Learning

By Cheryl K. Chumley(columnist)

A team of researchers from Maryland say they’ve invented a general artificial intelligence way for machines to identify and process 3-D images that doesn’t require humans to go through the tedium of inputting specific information that accounts for each and every instance, scenario, difference, change and category that could crop up.

This development will have the power to shape and change how everyone from police to retail marketers and medical professionals go about their daily business.

Currently, neural networks, defined as those computing systems that are aimed at mimicking how humans think and make decisions, are only as good as the information that’s inputted. But seriously, that information has to get quite specific; it has to account for each and every circumstance that could come, or else face system failure.

Enter ZAC. ZAC, for Z Advanced Computing Inc., is bringing general artificial intelligence to the 3-D world. “We have figured out how to apply General-AI to Machine Learning, for the first time in history,” said ZAC executives.

Retailers trying to snag online customers can market, advertise and showcase their products with a variety of descriptors, in a variety of angles, and add in new merchandise without having to reprogram the entire system ? and buyers, meanwhile, will be able to search on specific terms that will direct them right toward the products they’re actually seeking.

That’s just retail. Think medical applications; national security and law enforcement. What if doctors could simply upload 3-D images of their patients and receive speedy identification of diseases? Or police, scanning crowds for suspects, could input photos of faces for quick, even real-time alerts?

인공지능 및 기계학습의 ‘성배’

체릴 K 첨리(칼럼니스트)

메릴랜드의 한 연구진은 기계가 3-D 영상을 식별하고 처리하는 종합인공지능 방식을 발명했다고 말한다. 이 방식에 따르면, 발생 가능한 개별 및 전체 사례와 시나리오, 차이점, 변경, 범주를 처리하는 구체적인 정보를 입력하는 지루한 작업을 사람이 할 필요가 없다.

이 발전은 경찰부터 소매상과 의료 전문가까지 일상적인 업무를 처리하는 방식의 형태를 결정하고 변화시키는 위력을 발휘하게 된다.

현재 인간의 생각과 의사결정 방식을 모방하는 목적을 가진 전산체제로 규정되는 신경망은 오로지 입력되는 정보와 성능이 비례한다. 그러나 엄밀히 그 정보 내용은 매우 구체적이어야 한다. 그 정보는 일어날 수 있는 개별 및 전체 상황을 처리해야 하며 그렇지 않을 경우 시스템 오류에 직면한다.

ZAC를 입력해 보라. Z Advanced Computing Inc.의 약자인 ZAC는 종합인공지능을 3-D 세계에 도입하고 있다. ZAC의 중역진은 “우리는 역사상 처음으로 종합 인공지능을 기계학습에 적용하는 방법을 생각해냈다”고 말했다.

온라인의 고객 유치를 시도하는 소매상들은 다양한 설명과 다양한 각도로 자기네 제품을 출시하고 선전하고 전시하는 한편 전체 시스템을 다시 프로그램할 필요 없이 신상품을 추가시킬 수 있다. 한편 구매자들은 자기네가 실제로 찾는 제품으로 바로 안내해 줄 구체적인 용어를 검색할 수 있게 된다.

그것은 단지 소매업이다. 의료와 국가안보 및 법집행 분야의 응용을 생각해 보라. 만약 의사들이 자기네 환자의 3-D 영상을 간단히 업로드하여 각종 질병의 식별 정보를 신속하게 입수할 경우 어떻게 될까. 혹은 범죄 용의자를 찾기 위해서 군중을 살피는 경찰이 얼굴 사진을 입력하여 신속히 심지어 실시간으로 통보할 경우 어떻게 될까.

역주=오성환 외신전문위원 [e-mail]